具有模糊参数的大工业过程的混合协调法  

Mixed method of coordination for large-scale industrial processes with fuzzy parameters

作　　者：顾佳晨[1] 万百五[1] 管晓宏[1] 

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所制造系统国家重点实验室,西安710049

出　　处：《控制理论与应用》2002年第5期763-766,770,共5页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金 ( 5 993715 0 )重点资助项目

摘　　要：在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算法 .与基于精确系数模型的混合算法相比基于模糊模型的混合算法收敛更快 ,目标函数更好 .The model coefficients of large-scale industrial processes are regarded as fuzzy numbers due to the model-reality difference. A new mixed method of coordination based on fuzzy model is proposed in this paper to solve the problem of model-reality difference. The mixed method and the mixed method with global feedback are studied in this paper. Simulation results show that the methods proposed in this paper provide a considerably less number of iterations and a better objective function than that provided by the methods based on crisp model.

关 键 词：模糊参数 大工业过程 混合协调法 模糊数 递阶优化控制算法 数学模型 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]