检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学经济管理学院,南京210096 [2]南京大学管理科学与工程研究院,南京210093
出 处:《东南大学学报(自然科学版)》2003年第1期102-105,共4页Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基 金:国家"九五"重点攻关资助项目 ( 95 A15 0 2 0 3);国家自然科学基金资助项目 ( 70 0 710 4 9)
摘 要:从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发 ,为实现对各种数据和信息的汇总和综合 ,提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构 ,探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换、元数据、中央数据库与数据集市、数据访问与分析等重要组成部分 ,并且 ,通过主题、维度、粒度及分割等概念的引入 ,着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立 ,从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一。In order to collect and integrate all kinds of data and information, based on analyzing the diversity and isomerous quality of the data resource in the decision making for urban traffic congestion management, an architecture of urban traffic congestion management data warehouse is proposed and the important components of the architecture are discussed. The components include data extraction and transformation, metadata, central data warehouse and data mart, and data access and analysis, etc. The data organization and data modeling of the data warehouse are investigated in detail. Thus, a uniform and integrative data environment is provided for the decision making of urban traffic congestion management.
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