多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD^＊模型设计中的应用  

Application of Multi-agent Technologies to the Model Design of Knowledge Discovery in Database Based on the Double-bases Cooperation Mechanism

作　　者：游福成[1] 杨炳儒[1] 马文秀[2] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]河北经贸大学计算机中心,石家庄050061

出　　处：《北京科技大学学报》2003年第1期95-98,共4页Journal of University of Science and Technology Beijing

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.69835001)

摘　　要：KDD*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支.为了进一步提高KDD*的智能性,设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统.利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能.The KDD* model, a bench in the field of structured data mining, is proposed based on the double-bases (database and knowledge base) cooperation mechanism. In order to improve the intelligence of KDD*, an intelligent data mining system based on the multi-agent technologies is designed to realize data preprocessing, data mining, automatic extracting of knowledge, synchronous evolving and cooperating of basic database and knowledge base, knowledge evaluating and explaining.

关 键 词：双库协同机制 KDD^＊模型 模型设计 模型结构 数据挖掘 多智能体 知识发现 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]