粗糙集知识发现的研究现状和展望  

Overview and Forecast of Knowledge Discovery Based on Rough Set Theory

作　　者：安海忠[1] 郑链[1] 王广祥[2] 

机构地区：[1]北京理工大学机电工程学院,北京100081 [2]石家庄经济学院信息工程系,河北石家庄050031

出　　处：《计算机测量与控制》2003年第2期81-83,105,共4页Computer Measurement &Control

摘　　要：通过对粗糙集知识发现理论发展历史的回顾 ,对粗糙集知识发现研究现状的探讨 ,结合目前主要的粗糙集知识发现系统 ,指出了粗糙集知识发现存在的问题 ,并对今后几年的研究进行了展望。By reviewing the history of the knowledge discovery based on rough set theory, the present state and main knowledge discovery systems based on rough set theory are summarized . The problems are indicated and the research areas are forecasted in the paper.

关 键 词：粗糙集 知识发现 人工智能 数据挖掘 数据库 不确定性推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]