一种新的粗神经网络及其在股市预测中的应用  

A New Rough Neural Network and Its Application in Prediction of Stock Market

作　　者：赵连昌[1] 刘化波[1] 杨艳冰[1] 李秀艳[1] 

机构地区：[1]大连海事大学数理系,大连116026

出　　处：《科学技术与工程》2003年第1期66-69,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(19871007)

摘　　要：提出了一种新的神经网络——推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法。结果表明,该神经网络用于股市短期预测是可行的,结果也比较准确。A new networt-generalized rough neural network isproposed, and its architecture and learning algorithm for prediction of Shang-hai Composite are presented. Analyses and experiments show that the general-ized rough network is available for short term prediction of stock market.

关 键 词：股票市场 上证指数 学习算法 粗集理论 粗神经网络 股市预测 

分 类 号：F832.50[经济管理—金融学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]