高速图像小波分解算法与FPGA实现  

作　　者：肖山竹[1] 孙广富[1] 常青[1] 

机构地区：[1]长沙国防科技大学ATR实验室,410073

出　　处：《电子技术应用》2003年第4期75-78,共4页Application of Electronic Technique

摘　　要：小波分析是信息处理领域的一种重要处理方法,但是小波分解巨大的运算量却严重束缚了其在实时处理领域中的应用。提出了一种基于FPGA实现的高速小波分解方法,该方法采用新的小波分解结构,使多层分解得以同时进行,从而使小波分解的速度达到高速输入图像的数据率;并适当选取了数据结构,使得经分解、重构后所得图像的峰值信噪比达到无穷大。这种方法大大提高了硬件系统进行小波分解的速度,在小波分解的性能和硬件实现的资源消耗上找到了一个较优的结合点。

关 键 词：小波分析 图像处理 图像压缩 实时处理 FPGA 现场可编程逻辑阵列 MALLAT算法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]