二进神经网络中SP函数的一般判别和构造方法(英文)  

A General Judging and Constructing Method of SP Functions in Binary Neural Networks

作　　者：陆阳[1] 韩江洪[1] 魏臻[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

出　　处：《自动化学报》2003年第2期234-241,共8页Acta Automatica Sinica

基　　金：theScienceResearchProgramofAnhuiProvinceofP .R .China(0 10 4 1175 )

摘　　要：SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系 ,PSP函数是SP函数的特殊子集 .文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题 ,通过研究PSP函数分类超平面的某些性质 。SP functions form a linearly separable series with a clear logical meaning and the set of PSP functions is only a special subset of SP functions. In this paper, some expression problems of SP function and PSP function in a binary neuron are discussed. Furthermore, some properties of the separating hyperplane for PSP functions are analyzed. Finally, a general judging and constructing method of SP functions and PSP functions is proposed.

关 键 词：二进神经网络 SP函数 判别 构造 线性可分 PSP函数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]