检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029
出 处:《上海交通大学学报(农业科学版)》2003年第1期74-80,共7页Journal of Shanghai Jiaotong University(Agricultural Science)
基 金:国家自然科学基金项目(30070444);浙江省自然科学基金项目(498015)资助
摘 要:重点介绍利用便携式光谱仪获得的高光谱数据在评价植被叶绿素含量的研究状况。从叶绿素的光谱特性入手,通过和传统宽波段对比阐述高光谱数据在评价植被叶绿素中的特点,在此基础上简要介绍了高光谱遥感数据估计植被叶绿素含量两种方法的研究进展,一是利用光谱数据、植被指数、导数光谱评价植被叶绿素密度或浓度;二是利用红边光学参数评价植被叶绿素密度或浓度,并分析了研究中可能存在的问题。Because of hyperspectral resolving power,extra -multi -band and large i nformation capacity,in addition to the spectral features of leaf chlorophyll,hyperspectral remote sensing is a powerful means used to estimate leaf chlorophyll con-centration.And the development of hyperspectral remote sensing in estimate crop leaf chlorophyll concentr ation is introduced in this article.Finally,the disadvantages of hyperspectral remote ren sing in estimate vegetation leaf chl orophyll concentration are discussed.
分 类 号:S127[农业科学—农业基础科学]
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