一类基于混合遗传算法的多目标优化方法  被引量:6

A Class of Hybrid Genetic Algorithm Based on Multiobjective Optimization Method

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作  者:文瑛[1] 蒋华[1] 雷鸿[2] 

机构地区:[1]桂林电子工业学院计算机科学系,广西桂林541004 [2]广西师范学院信息技术系,广西南宁530001

出  处:《广西师范学院学报(自然科学版)》2003年第1期35-39,共5页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

摘  要:提出一类求多目标Pareto解的快速算法 ,该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数 ,采用混合遗传算法 ,通过求解种群适应度极小值的方法来获得Pareto边界不同方向上的最优解 ,并在种群进化过程中采用了一些加速收敛的改进方法 ,通过典型算例的仿真验证了其有效性 .In this paper, a class of multiobjective optimization method based on hybrid genetic algorithm is proposed to obtain Pareto solution along the Pareto frontier. Some technique is adopted to accelerate convergence process. And numerical simulation based on typical instances demonstrates the effectiveness of the proposed method.

关 键 词:混合遗传算法 多目标优化方法 PARETO解 适应度函数 种群适应度极小值 最优解 

分 类 号:O221.6[理学—运筹学与控制论] O242.23[理学—数学]

 

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