遗传算法在股票短期投资决策中的运用  

Application of the Genetic Algorithm in Short-term Stock Investment Decision-making

作　　者：胡冰 潘福铮[2] 胡清锋 

机构地区：[1]北京博科信息(深圳)有限公司北京分公司,北京100071 [2]湖北大学数学与计算机学院,湖北武汉430062

出　　处：《系统工程理论与实践》2003年第2期7-13,共7页Systems Engineering-Theory & Practice

摘　　要：针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性 ,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析 ,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义 ,并设计了选择、杂交、变异算子的使用方案 ,同时改进了算法——提出“伸展算子”.最后以上海股票市场为例 ,进行实证研究 ,通过实验数据和结果的分析 ,说明算法的有效性 .In order to correct the locality and partiality in the classical analysis method for investment, a genetic algorithm used in short-term stock investment analysis is proposed. Significance of chromosome, adapt value parameter in the stock market is explained and an applied scheme of selection, crossbreed, and variation operator is designed. We propose an improved calculation method 'extended operator'. After application of the method in Shanghai stock market, it has been confirmed that the calculation method is correct and effective.

关 键 词：遗传算法 股票市场 伸展算子 短期投资分析 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]