卫星云图资料同化中的质量控制及其在暴雨预报中的应用  

A Study on Quality Control of Data Assimilation of Satellite Cloud Image and Its Application in Rainstorm Forecast

作　　者：郑祚芳[1] 沈桐立[1] 张秀丽[1] 

机构地区：[1]南京气象学院大气科学系,江苏南京210044

出　　处：《灾害学》2003年第1期1-8,共8页Journal of Catastrophology

基　　金：国家重点基础发展规划项目(G1998040910);国家自然科学基金项目(40075023;40175007)资助

摘　　要：以1996年7月3～4日发生在江淮流域的暴雨过程为例,依据统计特征分别以常规分析场、正涡度高值区、高低空急流为标准,设计了三套方案对卫星反演湿度场进行质量控制。利用中尺度MM5模式进行的数值试验表明:经质量控制后预报场得到较大改善;质量控制方案的优劣对预报效果有直接影响,选择合理的控制标准是重要的。Taking the rainstorm process of 3~4 July, 1996 in YangtzeHuaihe river basin as an example, three schemes are developed to control the quality of satellite retrieved humidity, based on conventional analysis data, the field of positive vorticity and highlow level jet,respectively The numerical simulation by the MM5 model shows that the simulation accuracy is improved greatly under quality control and the quality control is critical to the forecast effect It is important to select the rational scheme of quality control

关 键 词：卫星云图资料同化 质量控制 湿度场 数值试验 中尺度MM5模式 预报效果 暴雨预报 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]