糖尿病自主神经病变的非线性预测分析  

Nonlinear predictability and HRV analysis to diabetic autonomic neuropathy

作　　者：王清[1] 李永勤[2] 耿琪[3] 邓亲恺[2] 

机构地区：[1]第一军医大学分校计算机教研室,广东省广州市510315 [2]第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室,广东省广州市510515 [3]解放军第323医院器械科,陕西省西安市710054

出　　处：《第一军医大学分校学报》2002年第2期92-94,97,共4页Journal of Branch Campus of the First Military Medical University

基　　金：广东省重点科技攻关项目 (99M0 4 70 1G)

摘　　要：自主神经病变 (DAN)是糖尿病的常见并发症 ,是引起糖尿病病人致残与致死的主要原因之一。采用自行研制的基于LabVIEW虚拟仪器开发平台的HRV信号采集与分析系统 ,用非线性预测的方法对糖尿病病人与正常人的RR间期 (R -to-RInterval,RRI)信号进行了分析。结果表明 ,无论有无DAN ,糖尿病患者的心率变异性分析均与正常人有明显差别 ,而DAN患者更是表明出明显的特异性。因此 ,非线性心率变异性方法可以帮助了解自主神经受损的程度 。Diabetic Autonomic Neuropathy (DAN) is a common complication and the main cause of disabled and death of Diabetic Mellitus. The present study is based on Virtual Instrumental WorkBench-Lab VIEW to sample HRV signal,using nonlinear predictability error to compare normal subjects with DM patients. The results suggest that Predictability Error is an efficient method to early detect DAN during the onset of Diabetic Neuropathy.

关 键 词：糖尿病 自主神经病变 非线性预测 HRV分析 

分 类 号：R587.2[医药卫生—内分泌]