一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法  

An Automatic Target Tracking Method Based on Self-Adaptive Threshold under Complex Background

作　　者：任金昌[1] 张文哲[1] 赵荣椿[1] 冯大淦[2] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机系,陕西西安710072 [2]悉尼大学计算机系

出　　处：《计算机应用研究》2003年第4期55-57,共3页Application Research of Computers

基　　金：西北工业大学科研基金资助项目(G14119);香港理工大学UGC基金资助项目(Polyu119/96E;Polyu1.42.37.A050)

摘　　要：提出了一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法,该方法采用一种自适应块匹配的运动估计,以平均绝对误差作为目标匹配准则,针对不同大小、不同运动方向、不同运动速度的目标均可进行较好的跟踪。该方法采用三步搜索策略较好地实现了目标搜索,同时,根据目标运动的惯性,引入了运动矢量的向前预测策略,减小了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率。An automatic method for target tracking based on selfadaptive threshold is brought forward in this paper.A selfadaptive blockmatching method for motion estimation is proposed in the thesis, which adopts absolute mean difference as the matching criterion and can get quite satisfied result for targets of different size, motion direction and speed. By threepace search forward presearch strategy, the proposed algorithm can achieve fine object searching with more reliability and efficiency.

关 键 词：自动目标跟踪 自适应块匹配 运动矢量 向前预测策略 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]