自组织映射网络的可视化研究  

Research on Visualization of SOM Network

作　　者：廖广兰[1] 陈勇辉[1] 史铁林[1] 

机构地区：[1]华中科技大学机械学院信息所,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第9期35-37,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家重大基础研究项目基金(编号:G1998020320);湖北省自然科学基金(编号:2000J125)

摘　　要：提出了一种自组织映射网络训练结果的可视化方法—距离映射法,该方法根据输入向量与竞争层神经元权向量距离的大小来计算相似度,然后对所有相似度与对应神经元坐标之积求和,把输入向量映射到二维平面。对故障数据的试验分析表明,该方法能提供更加清晰的可视化表示。Self-organizing maps(SOM)is employed in various applications.In order to visualize the results trained by SOM distinctly,a new visualizing method,distance mapping,is presented in this paper.By summarizing similarities,evaluated based on distances between input vectors and neurons weights,of input vectors to neurons multiplied by coordinates of neurons correspondingly,the method can project the vectors into a two-dimensional space.Experimental analyses on failure data demonstrate that the proposed method can visualize the results more clearly than U-matrix.

关 键 词：自组织映射 可视化 U-矩阵 距离映射法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]