基于数据融合的贝叶斯人脸识别方法  

Bayesian Face Recognition Based on Data Fusion

作　　者：彭进业[1] 俞卞章[2] 张烨[1] 李岩[1] 

机构地区：[1]西北大学电子科学系,陕西西安710069 [2]西北工业大学电子工程系,陕西西安710072

出　　处：《小型微型计算机系统》2003年第4期664-666,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：陕西省科技研究发展基金(8k07-G4)资助;西安市科委科技攻关计划(GG9907)资助项目.

摘　　要：分析了反对称双正交小波分解细节系数在光照条件变化下的稳定性,提出了一种基于数据融合的贝叶斯人脸 识别方法.利用AR人脸图像库进行了对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性.In this work, we analyzed the robustness of detail coefficients of anti-symmetric biorthogonal wavelet decomposition to illumination changes, and then proposed a Bayesian approach to face recognition based on data fusion. Its efficiency and superiority are clarified by comparative experiment on AR database.

关 键 词：数据融合 人脸识别 反对称正交小波 贝叶斯理论 图像识别 模式识别 灰度图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]