检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016
出 处:《小型微型计算机系统》2003年第4期781-784,共4页Journal of Chinese Computer Systems
摘 要:模糊信息的描述和处理只有符合自然语义才能反映事物本来面目.本文分析了传统关系数据库除操作,讨论了模糊关系数据库除操作的一般扩展形式和基于语义的运算方法——NQ扩展和运算。提出了除操作运算结果的个体活动满意度和团队活动满意度两种查询语义,并在此基础上给出了一种新的基于语义的模糊关系数据库除操作扩展和运算方法——PAT扩展和运算.通过实验测试和对比,结果表明PAT方法能使模糊信息的描述更逼近自然语义.To model the real world, the representation and processing of fuzzy information must be close to their natural semantics. In this paper, by introducing the quotient operator in the conventional relational database and analyzing the usually methods of extended quotient operator based on the semantics in fuzzy relational database, we defined two kinds of querying semantics of quotient result, and put forward a new form and a new method. In the rest of paper, experimental results are presented, which shows that with the new form and method, the quotient results are more fit for their natural semantics.
关 键 词:关系数据库 除操作 隶属度 语义 模糊关系数据库
分 类 号:TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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