网络告警序列中的频繁情景规则挖掘算法  被引量:9

Frequent Episode Rule Discovery in Network Alarm Sequence

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作  者:刘康平[1] 李增智[1] 

机构地区:[1]西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,陕西西安710049

出  处:《小型微型计算机系统》2003年第5期891-894,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基  金:国家863高科技发展计划项目(863-511-946-008)资助;陕西省自然科学基金项目(99X18)资助

摘  要:网络告警序列中隐含着丰富的关于网络自身行为特征的模式知识,对其进行有效挖掘和利用将显著提高网络故障管理智能化程度.本文研究网络告警序列中的知识发现问题,提出并实现了一种基于滑动窗口的情景规则挖掘算法.Rich pattern knowledge regarding network behavior is hidden behind alarm sequence, when pattern knowledge is discovered and utilized, network fault management will be more intelligent. In this paper, knowledge discovery in network alarm sequence is studied and an algorithm of frequent episode rule discovery based on sliding windows is presented.

关 键 词:计算机网络 网络管理 网络告警序列 频繁情景规则挖掘算法 数据挖掘 

分 类 号:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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