基于谱分解的F-S最佳鉴别平面及舰船识别研究  

Optimal F-S Discriminant Plane Based on Spectral Decomposition and Study on Ship Recognition

作　　者：吴小俊[1] 杨静宇[2] 王士同[2] 刘同明[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院,江苏镇江212003 [2]南京理工大学信息学院,江苏南京210094

出　　处：《船舶力学》2003年第2期116-120,共5页Journal of Ship Mechanics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60072034) ;中国科学院机器人学开放实验室基金资助项目(RL200108) ;江苏省高校自然科学研究计划资助项目(01KJB520002)

摘　　要：Fisher最佳鉴别分析方法已在许多模式识别问题中取得成功应用。Fisher最佳鉴别分析建立在对Fisher最佳鉴别准则的最优化基础上。本文利用对类内矩阵 Sw进行谱分解 ,提出一种在类内矩阵 Sw 的零空间中求解F -S最佳鉴别平面的新方法。我们将此方法应用于红外舰船图象的特征抽取和识别的研究。实验结果表明了该方法的有效性。Fisher's linear discriminant analysis methods(LDA)were demonstrated their success in the area of pattern recognition.LDA is based on the optimum of Fisher discriminant criterion.In this paper,a new LDA method is presented,which solves the optimal discriminant plane in the null space of within-class scatter matrix using the spectral decomposition of .The experiments were made for the feature extraction and recognition of infrared images of ship.The experimental results show the effectiveness of the new LDA algorithm.

关 键 词：谱分解 舰船识别 特征抽取 Fisher最佳鉴别分析 红外图像识别 F-S最佳鉴别平面 

分 类 号：U674.703.4[交通运输工程—船舶及航道工程] TP391.41[交通运输工程—船舶与海洋工程]