检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭中[1] 王惠芳[1] 黄永忠[1] 郭金庚[1]
机构地区:[1]解放军信息工程大学,1001信箱郑州450002
出 处:《计算机科学》2002年第10期28-29,51,共3页Computer Science
基 金:军队攀登工程项目资助;编号为00230
摘 要:一、引言在基于Agent的分布式处理系统中,由于单个Agent不能充分利用系统中的资源,所以一个复杂的任务常常分解为多个简单的任务,每个简单的任务由一个Agent完成,通过多个Agent的协调合作共同解决问题,故Agent之间如何很好地协作是多Agent系统设计中一个很重要的方面。在层出不穷的Agent系统中,Agent之间的合作方式不外乎两种:直接合作和间接合作,直接合作建立在Agent之间直接通信的基础上,而间接合作则通过第三方作为媒介。目前,大多数Agent系统都采用基于消息传递的直接合作方式,消息传递要求通信前必须事先知道对方的地址、名字,当Agent移动时,其地址会经常发生变化。The coordination of multi-Agent is an important issue in multi-Agent system application. The paper analyses the two widely used coordination ways which are direct coordination and indirect coordination and proposes a paradigm combined with the above two coordination ways. The paradigm is implemented with the help of Purdue Bond Agent Framework and successfully run by a distributed computation example. At last the recent tendency on tuple space is introduced.
关 键 词:元组空间 AGENT 协作模型 分布式处理系统 人工智能
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.21.93.159