支撑矢量机的改进算法研究  

Study on the Improved Algorithm of Support Vector Machine

作　　者：郝志峰[1] 舒蕾[1] 林大瀛[1] 杨晓伟[1] 

机构地区：[1]华南理工大学理学院应用数学系,广州510640

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第12期81-83,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:19901009);教育部"优秀青年教师"资助计划;广东省自然科学基金(编号:970472;000463);广东省教育厅"千百十工程"优秀人才培养基金;中国科学院软件研究所计算机科学开放实验室项目(编号:SYSKF0105)

摘　　要：该文介绍了支撑矢量机(SVM)的有关概念、学习算法。并且详细介绍了一种改进算法LSVM,对于机器学习算法的研究具有启迪作用。This paper introduces the support vector machine.It mainly discusses concepts and learning methods.And es-pecially it introduces an improved algorithm LSVM which showes light on the research of machine leaning algorithm.

关 键 词：统计学习 支撑矢量机 机器学习 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]