检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:方幼林[1,2] 杨冬青[1,2] 唐世渭[1,2] 张卫华[1,2] 余利波[1,2] 付强[1,2]
机构地区:[1]北京大学计算机科学与技术系,北京100871 [2]北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室,北京100871
出 处:《计算机工程与应用》2003年第13期1-4,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:国家973重点基础研究发展规划(编号:G1999032705)资助
摘 要:随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。As data warehouses are widely established in various enterprises,data quality becomes a key issue which determines the success of data warehouse project.This paper firstly shows data quality problems that exist in data warehouse environments and the importance to guarantee data quality,then present s measures for data quality,and at the end gives a data quality maturity model(DQMM)and methods for controlling data quality in data warehouse.
关 键 词:数据质量 数据仓库 质量控制 数据质量成熟度模型
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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