检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学,西安710071
出 处:《计算机工程与应用》2003年第13期94-97,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金项目(编号:69873037)
摘 要:遗传程序设计是上世纪90年代基于遗传算法思想发展起来的具有概率搜索本质和结构优化等特征的演化算法新分支。该文对其研究现状及进展做了介绍,并简要综述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类与归纳,最后对其应用前景进行了展望。GP is a new branch of EA,which is based on the GA idea,having the probabilistic search essence and structural optimization.This paper introduces the research status and the development of GP,summarizes its theory and technique simply.The application of GP is also summarized and categorized.The prospect of the application of GP is given at the end of this paper.
关 键 词:遗传算法(GA) 遗传程序设计(GP) 演化算法(EA)
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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