检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江工业大学信息学院,浙江杭州310014 [2]浙江大学附属第一医院设备科,浙江杭州3100033 [3]浙江大学生物医学工程系,浙江杭州310027
出 处:《国外医学(生物医学工程分册)》2003年第2期49-54,共6页Foreign Medical Sciences(Biomedical Engineering Fascicle)
基 金:浙江省自然科学基金项目 (6 0 2 111)
摘 要:基于分布源模型的脑磁源成像 (neuromagnetic source im aging)技术构架在图像重建基础上重建脑内神经活动的电流源分布图像 ,是 MEG逆问题中一个非常活跃和开放的研究方向。本文较为系统地论述了磁源成像的发展过程 ,并对目前一些常用的具体重建方法进行了介绍和分析。由于脑磁逆问题的不定性 ,必须引人正则方法来转化为适定问题 ,文中从确定性和随机性两大正则理论框架的角度来阐述各种重建方法。Neuromagnetic source imaging technique based on distributed source model,reconstructing the current density map in the brain,has attracted great interest in research of MEG inverse problem.Development of this kind of imaging is introduced,and most of reconstruction algorithms are analysis in this paper.Due to it is illposed,so regularization is necessary.Regularization con be classified to two common approaches,i.e.,deterministic and stochastic.Here we present a relative complete theory framework form the two regularization viewpoint on this special imaging.At last,we discussed the trend of this imaging technique.
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