一类基于神经元网络的误差纠正模型的应用——2003年度中国出口预测  

An Application of a Class of EC-VAR Models Based on Artificial Neural Network——Forecasting China's Export in 2003

作　　者：张一[1] 徐山鹰[1] 汪寿阳[1] 

机构地区：[1]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100080

出　　处：《预测》2003年第3期21-26,共6页Forecasting

基　　金：国家自然科学基金委员会优秀创新群体;国家杰出青年基金资助项目(70125001);中国科学院创新基金资助项目(1501800)

摘　　要：本文分析了协整技术及在此基础上建立的误差校正模型在预测中的应用,结合神经元网络的特点,提出了一个基于神经元网络的非线性误差纠正预测模型。根据入世以后中国外贸出口出现的新情况,建立了两个基于不同变量的出口预测模型,并对模型的结果进行了分析,预测了中国2003年出口贸易的大体情况。In the paper, an ECVAR forecasting approach based on the cointegration is discussed. A nonlinear ECVAR model based on the neural network for forecasting is proposed. According to the new situations occurred after China joined the WTO, two models of different variables are constructed to forecast the export of China in 2003. An analysis with conclusions is also given in this paper.

关 键 词：协整技术 神经元网络 出口预测 

分 类 号：F752.62[经济管理—国际贸易]