AMSAA模型的参数估计方法  

On the Estimation Methods of Parameters for AMSAA Model

作　　者：刘鸿翔[1] 田国梁[2] 

机构地区：[1]湖北教育学院计算机科学系,湖北武汉430060 [2]北京大学概率统计系,北京100000

出　　处：《培训与研究（湖北教育学院学报）》2003年第2期4-9,共6页Training and Research-Journal of Hubei College of Education

摘　　要：对AMSAA模型,很多学者已研究出许多参数估计的方法。在本文中,我们对最小二乘法,图估计法,极大似然法,Bayes估计法,微分回归法,正态概率积分变换法,最佳线性无偏估计法,最佳线性不变估计法,矩估计法和指数平滑法等估计方法进行了系统的总结,对某些问题进行了进一步的讨论。A number of estimation methods of parameters for AMSAA model are researched. In this paper, we summarize some methods, they are least square, graphical estimation, maximum likelihood estimation, Bayesian estimation, differential regression, normal probability integral transform, best linear unbias estimation, best linear invariant estimation, moment estimation and exponential omoothing method.

关 键 词：AMSAA模型 参数估计方法 最小二乘法 图估计法 极大似然法 Bayes估讨法 微分回归法 可靠性增长 非齐次Poisson过程 可修系统 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]