基于模糊模型的工业过程稳态优化控制方法  

Stable state optimal control method of industrial process based on fuzzy model

作　　者：冯明琴[1] 张靖[2] 孙政顺[3] 

机构地区：[1]攀枝花大学电气工程系,四川攀枝花617000 [2]攀枝花大学信息中心,四川攀枝花617000 [3]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《自动化与仪器仪表》2003年第3期1-3,6,共4页Automation & Instrumentation

摘　　要：本文提出了一种解决复杂非线性工业过程的稳态优化控制方法 ,对过程建立模糊模型 ,用自相关函数检验法验证模型的正确性 ,用改进的遗传算法实现稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化实际生产过程的稳态数据进行试验 ,结果说明该方法的正确性。In this article we have provided a method to solve the stable state optimal control problem in complex non-linear industrial production process.We established the fuzzy model of the process,tested the validity of the model through self-correlated function checking method,used the advanced genetic algorithm on the stable state optimization computation,and used the stable state data of the real FCC production process of a certain refinery to test the method.The result of the above process proved the validity and feasibility of the method.

关 键 词：炼油 催化裂化 模糊模型 遗传算法 稳态优化控制 

分 类 号：TE968[石油与天然气工程—石油机械设备] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]