基于形心的二值图像多尺度表示方法  

Centroid-based approach to multiscale representation of binary images

作　　者：李将云[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机图像图形研究所,浙江杭州310027

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》2003年第3期284-288,共5页Journal of Zhejiang University（Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60073023);973发展规划基金资助项目(G1998030600).

摘　　要：首先提出了一种新的二值图像多尺度表示方法.该方法针对人的视觉特点,从图像内物体的形心出发,通过建立局部坐标系,将图像内各物体在各自坐标系下进行较为"紧密"的收缩变换.该方法有别于以往方法,能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,本文又提出了图像多尺度表示的优化方案,该方案可看成评判图像表示优劣的准则,也可作为图像多尺度表示的数学描述.A new method of multiscale representation of binary images is presented. According to the feature of human version, the algorithm creates local coordinate systems at the centroids of objects in the image in question, and then applies compact shrinking transformation in these systems. Different from any other algorithms, the approach can preserve symmetry of the original image and even keeps its shape or topology. Besides, an optimization scheme of multiscale representation of images is given. It can be regarded as a measurement of the performance of a pyramid construction method or as a mathematical definition for multiscale representation.

关 键 词：图像处理 二值图像 多尺度表示 形心 图像放大 图像缩小 可视化 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]