土地利用/土地覆盖研究中遥感图像分类精度的提高方法  

Methods to Improve Classification Precision of RS Images in Land Use/Cover Research

作　　者：冯春[1] 陈建平[1] 

机构地区：[1]中国地质大学国土资源与高新技术研究中心,北京100083

出　　处：《地理与地理信息科学》2003年第3期26-28,共3页Geography and Geo-Information Science

基　　金：国家自然科学基金"不同地质异常区成矿多样性与矿床谱系研究"(40072030)

摘　　要：合理地进行土地开发和利用是实现区域可持续发展的保障。利用遥感图像动态监测土地利用/土地覆盖状况具有快速、准确、及时的特点。如何提高遥感图像的分类精度,是动态监测中须解决的主要问题之一。该文基于传统的工作流程,探讨了在不同阶段提高遥感图像分类精度的方法,并对分类精度提高研究的前景进行了展望。Reasonable land exploration and use assures regional continuable development.Using RS images, land use/cover can be inspected rapidly, accurately and in time. How to improve classification precision is a problem which has to be resolved during land inspection. Based on the traditional operation flow, several methods to improve classification precision of RS images in deferent stages are discussed, and the prospect of the research to improve classification precision is given.

关 键 词：土地利用/土地覆盖 遥感图像 可持续发展 分类精度 提取方法 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学] TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]