自适应神经模糊系统在托砖架最高温度预测中的应用  

Application of ANFIS in prediction of refractory brick support ring's highest temperature

作　　者：屈强[1] 袁宏宇[1] 于广锁[1] 于遵宏[1] 

机构地区：[1]华东理工大学洁净煤技术研究所,上海200237

出　　处：《计算机与应用化学》2003年第3期244-246,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家重点基础研究发展规划资助项目(G1999022103);2001年度上海青年科学项目(01QN29)

摘　　要：气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用,托砖架用于支撑气化炉耐火砖的重量,必须有足够的强度,温度是托砖架强度的重要影响因素。传统方法使用有限单元法计算,需要编制复杂的计算机程序。本文使用已有软件计算出托砖架最高温度点温度,对一个自适应神经模糊系统(ANFIS)进行训练,然后对未知数据进行预测,取得了准确的结果。Entrained bed gasifier is widely used in the industry, refractory brick support ring in the gasifier is used to support the bricks and should have enough intensity, and temperature is the most important factor. Traditional method uses finite element method to get the temperature distribution, which is quite complicated. The highest temperature of the ring got by ready - made software is used to train an ANFIS, then the ANFIS is used to predict unknown data, and exact results are got.

关 键 词：自适应神经模糊系统 托砖架 温度预测 气流床气化炉 煤 气化 

分 类 号：TQ545[化学工程—煤化学工程] TQ015.9