话题识别与跟踪研究  

Research on Topic Detection and Tracking

作　　者：李保利[1] 俞士汶[1] 

机构地区：[1]北京大学计算机科学技术系,北京100871

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第17期7-10,109,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:69973005);国家973重点基金研究发展规划项目(编号:G1998030507-4);国家863高技术研究发展计划项目(编号:2001AA114040)

摘　　要：作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪。自1997年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点,目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段。该文介绍了话题识别与跟踪研究的发展历史、研究任务、主要技术及评价方法等,希望能引起相关研究者对这项研究的关注。As a new direction of research on n atural language processing,Topic Detection and Tracking aims at devel-oping t echnologies for event-based information organization,such as detecting stories on novel topic and tracking stories on known topics.Since1997,a series of evaluation on this research have been conducted,and made it more and more popu lar in Natural Language Processing,especially in information retrieval.The res earch on topic detection and tracking in China is just starting.Several issues about this new research,such as task definition,history,technologies,and me a-surement ,are discussed.

关 键 词：话题识别与跟踪 信息检索 自然语言处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]