基于形状的小波变换系数广义高斯分布图像检索算法  

Wavelet Coefficients Generalized Gaussian Distribution Image Retrieval Algorithm Based on Shape

作　　者：汪祖媛[1] 庄镇泉[2] 何劲松[1] 王煦法[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥230027 [2]中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230026

出　　处：《电子学报》2003年第5期765-768,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：973国家重点基础研究发展规划项目 (No G1 9980 30 50 0 ) ;高等学校博士点专项科研基金 (No 1 9990 3580 8)

摘　　要：本文提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状检索算法 .该算法充分利用小波变换变换系数的统计特性 ,形成描述形状特征的特征矢量 .实验证明 ,算法提出的描述方式能够有效体现物体形状特征 .同时 ,算法对于形状的尺度变化 ,平移变化以及旋转变化有着很好的抑制能力 .该算法简单 ,有效 ,是一种有效的基于形状的图像检索算法 .An image retrieval method based on shape was proposed by using wavelet coefficients Gaussian density distribution.This approach forms the feature vector of the shape by taking advantage of the statistical attribution of wavelet transformation coefficients.Experimental results show that the extracted feature vector can depict the shape outline accurately,and remain invariant to the image's scale and rotation.It is an efficient image retrieval method based on the shape content.

关 键 词：小波变换 广义高斯密度分布 图像检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]