灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用  

Grey Discrete Series Increment Vibration Model GML(n,1) Parameter Distinguishing Methods and Application

作　　者：卢恩双[1] 孙全敏[2] 

机构地区：[1]西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌712100 [2]西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100

出　　处：《数学的实践与认识》2003年第5期39-42,共4页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .According to the principle of establishing the differential dynamic model GM(n,1) and the character of dispersal data alignment, the principle and method of grey model system was worked out. Furthermore GML(n,1) model is rich in information and can be used widely.

关 键 词：线性叠加模型 参数辩识方法 离散时间序列 时间函数 扩展变量 灰色高阶增量动态GML(n 1)模型 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]