计算机图象识别中的最小模糊方差法  

THE MINIMUM FUZZY VARIANCE METHOD IN PATTERN RECOGNITION

作　　者：曹海兴 

机构地区：[1]上海轻工业专科学校自动化系

出　　处：《计算机学报》1989年第3期219-225,共7页Chinese Journal of Computers

摘　　要：本文根据模糊划分和模糊聚类中心二个基本概念,提出了以模糊方差为目标函数的图象识别最优化方法及相应的迭代算法,根据该算法和最小范数判决对100个脉搏图样本进行分类和识别,所获得的结果与实际情况完全符合,只要事先完成对图象的特征提取和选择工作,本方法可适用于任何图象的分类和识别。This paper presents the minimum fuzzy variance method of pattern recognition and an iterative algorithm. With this method, we give a correct solution of pattern recognition

关 键 词：图象识别 模糊方差 计算机图形学 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]