人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量  

Prediction of Ni -MH battery capacity by the artificial neural network method

作　　者：薛建军[1] 唐致远[2] 刘建华[2] 王占良[2] 

机构地区：[1]天津大学材料科学与工程学院,天津300072 [2]天津大学化工学院,天津300072

出　　处：《电源技术》2003年第3期305-307,共3页Chinese Journal of Power Sources

基　　金：国家自然科学基金资助(20273047)

摘　　要：MH Ni电池放电容量的预测和估计,是电池管理系统中一个非常重要的内容。某一状态下MH Ni电池的放电容量是放电电流、电压、温度以及过去电池充放电的历史等参数的函数。运用ANN方法,即人工神经网络方法,可逼近任何多输入输出参数函数的性能,预测了不同放电电流和电压下MH Ni电池放电容量的大小,结果表明,ANN方法有良好的实用性,可用来预测MH Ni电池的放电容量。The prediction o f discharge capacity of Ni-MH battery is a main part of battery management syste m. Generally, the discharge capacity of Ni-MH batteries is related to various pa rameters, including discharge current, v oltage and charge/discharge history data . The artificial neural network (ANN) me thod, which can be used to approach non- linear function with many input/output p arameters, is originally used to estimat e the discharge capacity of Ni-MH batter ies when changing the discharge current and voltage. The computed result shows t hat the ANN method is a quite accurate a lgorithm and can be used in the predicti on of discharge capacity of Ni-MH batter ies.

关 键 词：MH-NI蓄电池 电池容量 人工神经网络法 预测 放电容量 充电容量 电池管理系统 

分 类 号：TM912.2[电气工程—电力电子与电力传动] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]