自学习软件自动化系统算法构架学习中的可操作性  

OPERAEILITY IN LEARNING ALGORITHM SCHEME IN A SOFTWARE AUTOMATION SYSTEM WITH AUTOMATED LEARNING MECHANISMS

作　　者：陈道蓄[1] 徐家福[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件研究所,南京210008

出　　处：《计算机学报》1992年第12期942-946,共5页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家863高技术基金

摘　　要：本文讨论了在算法合成背景下,基于解释的学习中可操作性准则问题.针对一种相对复杂的学习目标概念——算法构架,提出了实现可操作性的方法,并探讨了算法自动化系统中通用性与可操作性的制衡关系及其对系统能力的影响.This paper discusses operability criterion of explanation-based learning in the context of automated algorithm synthesis. A method to achieve operability for algorithm scheme, a relatively complicated learning target concept is presented. Also is discussed the ge-nerality/operability trade-off in software automation system, and its influence to the system power.

关 键 词：软件自动化 算法 构架 可操作性 

分 类 号：TP311.51[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]