基于反馈规则学习的医学文献主题自动标引方法  

Feedback Rule-based Learning Medical Literature Subject Automatic Indexing

作　　者：梁红兵[1] 杨铭魁[2] 黄晓[1] 

机构地区：[1]杭州电子工业学院,杭州310037 [2]浙江大学,杭州310027

出　　处：《计算机工程》2003年第11期174-176,共3页Computer Engineering

摘　　要：就中医药文献的自动标引研究,介绍了一种基于规则学习的主题自动标引方法? 与以往基于词频统计和加权的自动标引方法,基于反馈的规则学习的方法能有效提取文献的 副主题词,并进行主/副题词组配,具有很好的扩展性和适应性,基于此方法开发的系统在 大量中医药文献中作了实验,获得了很好的标引结果?This paper presents a feedback rule-based learning method of automat ic indexing (FRBLAI) for medical literature. Compared with the term frequency an d weight-based approaches, FRBLAI can make efficient extraction of subheadings a nd its combination of corresponding headings. Also FRBLAI avoids the difficulty of segmentation in Chinese text. And finally it gives an automatic indexing expe riment in medical literature.

关 键 词：规则学习 自动主题标引 主/副题词组配 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]