一个基于尺度空间理论的直方图定性匹配算法  

A Qualitative Matching Algorithm of Histograms Based on Scale Space Theory

作　　者：廖士中[1] 李翔鲲[1] 高培焕[1] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029

出　　处：《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2003年第1期37-41,共5页Journal of Liaoning Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69973019);辽宁省教育厅基金资助项目(990321081;20042101)

摘　　要：设计并实现基于高斯尺度空间理论的直方图定性匹配算法.该算法首先建立灰度直方图的尺度空间,并提取各直方图在尺度空间中的特征,包括峰点个数、峰点线结构和峰点生命期等,然后利用这些特征匹配直方图.在同一内容的图像与不同内容的图像组成的图像库中,对直方图定性匹配算法进行了实验研究.实验结果表明,该算法可较好地解决图像内容恒常性问题.In this paper, an algorithm for qualitative matching of histograms based on scale space theory is presented. This algorithm first creates the scale space of gray histograms, and extracts features of each histogram. Then the Algorithm matches the images by means of the features,such as number of peak,peak linear structure,and peak lifetime. If the features can match each other, the Algorithm intersects the two histograms to get the final similarity ratio. Experimental results suggest that this algorithm provides useful solution to content constancy problems.

关 键 词：图像匹配 图像处理 直方图定性匹配算法 尺度空间理论 特征匹配 峰点个数 峰点线结构 峰点生命期 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]