遥感地形图象的灰度与分形分析  

Analysis of Remote-Sense Image on Gray-Level and Fractal

作　　者：须明[1] 赵荣椿[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机科学与工程系,西安710072

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第20期42-44,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:60141002);中国科协和英国皇家学会共同支持;南昌航空学院测试技术与控制工程研究中心基金支持;西北工业大学博士论文创新基金支持

摘　　要：为了能够更加充分、准确地在遥感地形图象中利用分形信息,需要将其与其他特征配合使用。文章通过从视觉成像的角度,深入地剖析物体不同区域的形状和位置对成像灰度的影响,进而将有关结论与图象分形指数数据相结合,应用于基于图象内容的遥感图象的区域(标识)分割,取得了令人满意的效果,从中检查出分形数据中对应于图象深灰度区无意义的数值部分,从而保证了分形数据的可靠性,同时也说明了结合灰度或其它信息于分形图象应用的图象分析方式是十分必要的。On the point of geometric vision imaging,in this paper,it is firstly addressed in theory of the way how dif-ferent gray levels are imaged to a picture corresponding to the different shape and its position in an object.Then,by combining the above conclusions along with the fractal-shape regulations of nature mountain areas,it performs a seg-mentation operation on an remote sense image based on the fractal shaping contents,and illustrats that it is an effective way to detect the incorrect labels which stemmed from a single fractal-index image.

关 键 词：形状分形 分形指数 分形图象 朗伯体反射模型 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]