高速网络业务尾分布的参数估计  

Estimation Method of Parameters on Tail Distribution of High-Speed Network Traffic

作　　者：薄今纲[1] 刘嘉焜[2] 任力[3] 罗晓光[2] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]天津大学理学院刘徽应用数学中心,天津300072 [3]南京邮电学院通信工程系,南京210003

出　　处：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2003年第4期414-417,共4页Journal of Tianjin University：Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(重大90104015);IBMSUR;南开大学天津大学刘徽应用数学中心资助项目(T08);天津移动通信有限责任公司资助项目.

摘　　要：在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务尾分布分析是一个重要问题.利用大偏差理论对网络分数自回归整合滑动平均(FARIMA)业务队列尾分布进行分析,得出队列尾分布渐近服从Weibull分布.给出了一个基于Markov过程平稳分布的参数估计方法.最后对Bell实验室实测数据进行了实证分析.The tail distribution of highspeed network traffic is important for network control and bandwidth allocation. Large deviation technique to queuing analysis with fractional autoregressive integrated moving average (FARIMA) traffic model is applied, which shows that the tail distribution of queue length is asymptotically Weibullian. Then an estimation method of parameters based on stationary distribution of Markov process is presented. Finally, an analysis of two groups of data from Bell Lab is carried out.

关 键 词：网络业务 尾分布 参数估计 拥塞控制 带宽分配 分数自回归整合滑动平均 WEIBULL分布 MARKOV过程 

分 类 号：TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O212.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]