用遗传算法挖掘范例库中的特征项权重的方法  

Method of Using Genetic Algorithm to Find Attribute Weighting in Case Base

作　　者：贾兆红[1] 倪志伟[2] 赵鹏[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算机系,合肥230039 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039

出　　处：《计算机工程》2003年第14期71-73,共3页Computer Engineering

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2001kj002)

摘　　要：范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起着重要的作用。文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数据挖掘算法，并提出用遗传算法发现范例库上特征项权重的过程与算法，然后进行了实验与讨论。In case-based system,the retrieval of similar cases is the key step of intelligent system,and the attribute weighting of a case base takes important effect.This paper puts forward one weighting method by using genetic algorithm.The experimental result shows that this method has good accuracy and better performance than other methods.

关 键 词：基于范例的推理 范例库 数据挖掘 权重 遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]