人工智能与过程控制  

作　　者：孙一康[1] 瞿寿德[1] 

机构地区：[1]北京科技大学自动化系,100083

出　　处：《控制理论与应用》1992年第3期312-313,共2页Control Theory & Applications

摘　　要：自60年代初以后的二、三十年间,应用数学广泛地渗入控制领域,促成了现代控制理论的迅速发展,它的各个分支都取得了丰硕的理论成果,并在航空、航天及其它一些工业部门有了成功的实际应用。在现代控制理论赢得巨大成就的同时,也暴露出了它明显的局限性与弱点。在冶金、化工、建材等行业,有许多生产过程是高度复杂的动态系统,参数繁多,机理复杂,具有显著的非线性、时变性、空间分布性和不确定性。对于这类系统,建立精确的数学模型十分困难,用常规的控制技术与现代控制理论都难以奏效。模式识别与人工智能的兴起为复杂系统的建模与优化控制提供了一条新的解决途径。

关 键 词：人工智能 过程控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]