DEA方法进行规模收益分析的几点注记  

A Note of Return to Scale in Data Envelopment Analysis

作　　者：韩松[1] 

机构地区：[1]中国人民大学运筹学与数量经济研究所,北京100872

出　　处：《数学的实践与认识》2003年第7期65-71,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金 ( 1 0 0 71 0 95 )

摘　　要：自从 Banker等人 ( 1 984)用 DEA方法进行规模收益分析 ,已有越来越多的学者也在进行相关的研究 .研究主要从两个方面进行 :基于 DEA输入模型的方法和基于 DEA输出模型的方法 .这两类方法所应用的模型、条件、结论都有所不同 ,但在应用中有些文章将它们混淆在一起 .本文针对应用中容易出现的错误 ,给出反例和正确的判别规模收益状况的充分必要条件 .并由规模收益的定义 ,建议使用 DEA—输出模型进行规模收益分析 .From Banker(1984) studied returns to scale using DEA, more and more researchers are doing this. There are two mainly approach: DEA input model and DEA output model. The models, conditions and conclusion of these approach are different. But there have been some mistakes in some application papers. This paper check out some mistakes, give the correct sufficient and necessary conditions for returns to scale in DEA.

关 键 词：DEA方法 规模收益分析 输出模型 等价性 BCC模型 FG模型 ST模型 生产前沿面 

分 类 号：O223[理学—运筹学与控制论]