基于遗传算法的彩色图象分割  

Study on a Color Image Segment Method Based on GAs

作　　者：张笃振[1] 李一民[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学智能工程研究所,云南昆明650051

出　　处：《昆明理工大学学报（理工版）》2003年第4期57-58,72,共3页Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法 ,该算法已用于解决工程问题 .文章根据遗传算法的思路和熵的概念 ,提出了基于遗传算法的彩色图象最佳熵阈值分割方法 ,给出了算法的主要步骤并分析了算法及实验结果 ,实验表明遗传算法能有效地对彩色图象进行分割 。Genetic algorithms ( GAs ) used in engineering problems are randomized parallel search algorithms that simulate natural selection and the evolution process. On the basis of GAs and entropy, a new approach to color image segment is presented and the primary algorithm procedure is also given. The experiments show that this method is effective.

关 键 词：遗传算法 彩色图象 香农熵 阀值分割 图象处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]