检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李盛恩[1] 李翠平[1] 王珊[2] 杜小勇[2]
机构地区:[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080 [2]中国人民大学信息学院,北京100872
出 处:《微电子学与计算机》2003年第8期1-5,30,共6页Microelectronics & Computer
基 金:国家自然科学基金(69883007);教育部科学技术研究重点项目(02036)资助
摘 要:因为需要存取大量的数据,计算datacube要花费大量的时间和存储空间。本文研究了使用便宜的PC机群计算datacube的方法。我们使用多维数组作为存储结构,并将数组划分成若干个分片,对每个分片进行压缩以节约存储空间、减少存取时间和增量维护时间,分片被分布到不同的处理机。我们提出了一个新的流水线组织方法以及对分片建立索引的思想,大大减少了外排序的代价和存取磁盘的次数。实验结果表明我们的算法具有一定的伸缩性。The computation of data cube is a very expensive op-eration because a lot of data have to be accessed.We investi-gate the approach of using low cost PC cluster to compute data cube.In our approach,multidimensional array is used to store data.We partition multidimensional array into fragments and distribute them among machines in cluster.Fragments are com-pressed to save storage space,access time and incremental maintenance time.We propose a novel method to organize pipeline and an idea of creating fragment index file.The cost of outer sort and the amount of accessing disk are dramatically re-duced.The experiment results show the algorithm is of scalability.
关 键 词:数据仓库 多维数组 DataCube算法 联机分析 PC机
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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