一种新颖的基于多探测器数据的城市图象边缘提取算法(英文)  

A Novel City Image Edge Extraction Algorithm Based on Multi-Sensor Data

作　　者：钮峰[1] 俞能海[1] 余亮[2] 

机构地区：[1]中国科技大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230021 [2]日本东京大学工业科学研究所

出　　处：《电路与系统学报》2003年第4期103-106,共4页Journal of Circuits and Systems

摘　　要：建设数字城市需要建立准确而又详细的城市三维数据库。对测得图像数据进行分割是建立三维模型很重要的一步。本文针对城市中深度图像和灰度图像的特点,先提出了一种利用灰度信息的深度图像线性加权插值方法,利用灰度图像信息插值深度数据生成深度图像,进而提出了一种基于深度边缘图像与灰度边缘图像的融合的边缘提取方法。实验证明,本算法得到的结果明显好于用单传感器数据进行边缘提取的结果。In this paper, a novel algorithm of city image edge extraction based on multi-sensor data is proposed. The principle is based on the fusion of intensity image and range image. Accurate and detailed 3D urban spatial database are becoming strongly demanded by digitized city application. For reconstructing urban 3D model, segmentation of urban images is one of the key technologies. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms those based on traditional single-sensor data.

关 键 词：深度图象 灰度图象 边缘提取 数据融合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]