检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学计算机科学与工程系,南京210096
出 处:《计算机学报》2003年第9期1060-1067,共8页Chinese Journal of Computers
基 金:国家自然科学基金 ( 90 10 40 3 1)资助
摘 要:提出了用模糊默认理论改造传统的单调推理机制和响应引擎的方法 ,从而建立了基于人工智能的入侵检测系统 .实验结果表明 ,改进后的系统不仅能适应高速主干网络的实时入侵检测需要 ,而且灵敏性有很大的提高 ;由于采用了响应回卷技术和面向代价的动态响应政策 ,从而大幅度降低了入侵检测和响应的代价 .This paper applies fuzzy default theory to transform reasoning mechanism and automated response system of intrusion detection system(IDS), and sets up an intelligent IDS——FDL IDS. The experiment results show that FDL IDS increases the detection speed and sensitivity and decreases the cumulative cost as compared with traditional intrusion detection expert system.
关 键 词:网络安全 入侵检测系统 非单调逻辑理论 防火墙 计算机网络 模糊默认理论
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28