基于BP网络的设备状态分类器的设计  被引量:6

Design of Machine Status Sorter Based on BP Neural Network

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作  者:丁晓伟[1] 金世俊[1] 

机构地区:[1]东南大学,江苏南京210096

出  处:《现代电子技术》2003年第17期27-28,34,共3页Modern Electronics Technique

摘  要:介绍了在 Matlab6 .5的神经网络工具箱中 ,开发基于 BP网络的设备状态分类器的方法和要点 ,给出了仿真结果 ,并以实例验证了该分类器在设备故障诊断中的有效性。This paper introduces the design of the status sorter based on BP neural network in Matlab 6.5′s toolbox, and the efficiency of the status sorter in machine fault diagnosis is validated by the simulated results.

关 键 词:BP网络 设备状态分类器 MATLAB6.5 神经网络工具箱 设备故障诊断 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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