Weibull过程能达到的MTBF的统计推断  

Statistical inference of the achieved MTBF for Weibull process

作　　者：刘鸿翔[1] 田国梁[2] 

机构地区：[1]湖北教育学院计算机科学系,湖北武汉430064 [2]北京大学概率统计系,北京100080

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2003年第3期202-208,共7页Journal of Hubei University：Natural Science

摘　　要：一些文献在研究Weibull过程时,所导出的系统能达到的MTBF的点估计和区间估计是偏保守的.对定数截尾和定时截尾的两种情况,给出了系统能达到的MTBF的更加接近其真实值的估计.基于已经观察到的试验数据,利用GompertgMTBF增长模型,给出了在未来某时刻处容易地被推广至多台同型系统的情况.最后用实例将以前的方法和此文所给的方法进行了比较.比较的结果表明:以前的方法所导出的结果是偏保守的,此文的方法所导出的结果更接近于其真实值,但有时可能是冒进的估计,不过可预先控制这种冒进的概率,比方说,冒进估计的概率控制在只有10-3,甚至为10-4.Point and interval estimations of the achieved system MTBF,which are given by some literatures during the resrarch of Weibull process,are conservative.For the failure and time truncated tests,the estimations,which are very close approximation to the true values of the achieved system MTBF,are derived in this paper.Based upon the observed test data,the prediction estimations of the achieved system MTBF at some future time are given by using Gompertz MTBF growth model.

关 键 词：Weibull过程 可靠性增长 点估计 区间估计 GompertgMTBF增长模型 定效截尾 定时截尾 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]