对细胞神经网络字符图像平滑技术的研究  

Character Smoothing Using Cellular Neural Network

作　　者：汪海明[1] 程承旗[2] 余道衡[1] 

机构地区：[1]北京大学电子学系.视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871 [2]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第9期1074-1078,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划 ( 2 0 0 1AA13 60 3 0 )资助

摘　　要：深入研究了一种二维细胞自动机 (CA) ,找到了两个算法规则可以用来实现二值字符平滑和图像去噪处理 ,并且用这些规则设计了三种新的细胞神经网络 (CNN) 仿真结果证明这些CNN是简单而有效的 ,同时也证明了文中算法的合理性 ,为CNN的设计找到了一种新颖。A new kind of two-dimensional cellular automata (CA) is studied. Several algorithmic rules are discovered that can be used to design new cellular neural networks (CNN) that can implement character smoothing. The results of computer simulation confirm that this new approach is simpler and more effective than that given in the literature. Furthermore, these results also confirm that our idea is reasonable and presents a novel method to design CNN.

关 键 词：信号处理 图像处理 细胞神经网络 字符图像平滑 细胞自动机 复值权重 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]