基于遗传算法的指数熵在车辆运动检测中的应用  

Application of Exponential Entropy Based on Genetic Algorithms in Motion Vehicle Detecion

作　　者：周志宇[1] 汪亚明[1] 黄文清[1] 

机构地区：[1]浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310033

出　　处：《浙江工程学院学报》2003年第3期202-205,共4页Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology

摘　　要：运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提,是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化,人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果,提出了基于遗传算法的指数熵的动态阈值更新方法,从而鲁棒地检测出动态图像序列中的运动车辆。Motion　vehicle　detection　is　the　precondition　of　vehicle　tracking,it　is　very　important　but　a　difficult　problem　of　vehicle　motion　analysis.Since　the　background　changes　dynamically　in　traffic　scene,determinning　the　threshold　value　manually　to　detect　motion　vehicle　would　result　in　poor　segmentation　in　dynamic　image　sequence,it　sues　an　adaptive　thresholding　method　based　on　exponential　entropy　and　genetic　algorithms　to　automatically　choose　the　threshold　value,therefore　motion　vehicle　are　detected　robustly　in　dynamic　image　sequence.

关 键 词：遗传算法 指数熵 车辆运动检测 动态阚值 动态图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U495[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]